Cuando se trata
de diseñar el marco de sus proyectos de investigación, hay algunos elementos
que desempeñan un papel importante para dar forma a la actividad en su
conjunto. Vamos a echar un vistazo a un enfoque general a este respecto.
Problema: El
problema es el punto de partida de su investigación. Sí, un estudio de
investigación se inicia con un problema que se haya decidido en su área de
interés. Esto podría ser a lo largo de las líneas de:
También es
esencial que el problema parezca que si se pueda ser resuelto pero el
investigador, con sus destrezas y con los recursos previstos y plazos. Si usted
no tiene un montón de cerebro, dinero y tiempo, entonces es mejor evitar ir a
buscando el secreto del universo o la vida.
Hipótesis: se
trata de cambiar la pregunta en su forma de predicción, así como la formación
de una hipótesis nula, que ayudará a lograr la clasificación.
Diseño: Diseño
del experimento puede ser una etapa vital. Un diseño puede crear datos inútiles
e incorrectos y no válidos desde el cual se pueden sacar conclusiones falsas.
Un objetivo del diseño es, pues, de encontrar un método que produzca datos
imparciales y precisos que proporcionen conclusiones validas. Un aspecto
importante del diseño experimental es de asegurarse que todas las variables
excluyentes a todo tipo de interés estén estables y no deformen el resultado.
De datos: además
de incluir el reconocimiento de lo que se necesitan datos, el diseño de datos
comprende los métodos de recopilación de datos también. Típicamente, la
medición de datos implica el control de variables independientes y la
evaluación de variables dependientes. También es posible recoger datos mediante
la observación de eventos que ocurren en la naturaleza. Selección de los datos
que se recogen hacen mucho las cuestiones del análisis y las conclusiones. Si
un investigador tiene la intención de lograr resultados creíbles y
significativos, entonces seguramente los datos de diseño es una actividad muy
importante.
Después de la
recogida de datos, el análisis de los datos es la siguiente etapa importante en
el proceso. Este éxito se convierte los datos en información funcional. Cuando
un investigador tiene datos suficientes, es posible utilizar el análisis
estadístico con diferentes herramientas.
Consideraciones
sobre el análisis no se debe dejar hasta después de que los datos han sido
recogidos. Recuerde, la determinación de lo que el análisis tiene la intención
no es una parte importante del proceso de diseño.
Opinión
Esta investigación
me ayudo a ver los problemas que se nos pueden presentar a la hora de realizar
un proyecto, así como lo mejor es ir
planeando las soluciones, así como crear hipótesis para complementarlo de mejor
manera, y considerar distintos elementos para el resultado
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